寒假在家没事做？我用CNB搭建了一个自动科技资讯推送系统

趁着寒假在家，我动手实现了一个每天自动推送科技资讯的系统，从此每天早上8点准时收到最新科技动态。

🎯 起因

寒假期间，作为一名对科技充满兴趣的大学生，我发现自己每天需要打开多个网站才能获取最新的科技资讯：

36氪 · 虎嗅 · GeekPark · TechCrunch · The Verge…

翻来覆去，既浪费时间又容易漏掉重要新闻。

为什么不让机器来做这件事呢？

📖 项目介绍

24hNews 是一个基于 CNB 云原生构建平台打造的自动化科技资讯推送系统。

✨ 核心特性

🏗️ 技术架构

┌─────────────────────────────────────────┐
│     CNB 触发器 (每天 08:00)            │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│        Pull 代码仓库                   │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│  Docker 容器 (python:3.11-slim)        │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│    阶段1: 安装依赖                     │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│    阶段2: 抓取资讯                     │
│  ├─ RSS源解析 (feedparser)            │
│  ├─ 时间过滤 (24小时内)               │
│  ├─ 去重处理 (MD5哈希)                │
│  └─ 保存JSON文件                      │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│    阶段3: 推送到微信                   │
│  ├─ 读取文章数据                      │
│  ├─ 智能翻译 (腾讯云API)              │
│  ├─ 生成每日摘要                      │
│  ├─ 格式化Markdown                    │
│  └─ Server酱推送到微信                │
└────────────────┬────────────────────────┘
                 ↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│           工作流完成 ✅                 │
└─────────────────────────────────────────┘

💻 核心功能实现

1️⃣ RSS资讯抓取

使用 feedparser 库解析RSS订阅源：

def parse_rss_feed(feed_url: str) -> List[Dict]:
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'
    }
    feed = feedparser.parse(feed_url, request_headers=headers)
    return feed.entries[:MAX_ARTICLES_PER_FEED]

2️⃣ 智能去重机制

基于标题和链接生成MD5哈希，避免重复推送：

def get_article_hash(entry: Dict) -> str:
    title = entry.get('title', '')
    link = entry.get('link', '')
    content = f"{title}{link}"
    return hashlib.md5(content.encode('utf-8')).hexdigest()

3️⃣ 自动翻译功能

检测文章语言，自动翻译非中文内容：

def detect_language(text: str) -> str:
    chinese_pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fff]')
    if chinese_pattern.search(text):
        return 'zh'
    return 'en'

def translate_text(text: str, target_lang: str = 'zh') -> str:
    # 调用腾讯云翻译API
    # ...

4️⃣ 每日摘要生成

提取关键词、统计来源、生成热点总结：

def generate_daily_summary(articles: list) -> str:
    # 提取热门关键词
    # 统计主要来源
    # 生成总结文案
    # ...

📱 推送效果示例

📰 科技资讯日报

📅 2026年01月23日 星期五 ⏰ 08:00 📊 精选 20 篇文章来自 8 个科技媒体

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📊 今日亮点

🔥 热门话题: AI · ChatGPT · 苹果 · 腾讯 · 智能驾驶

📰 主要来源: 36kr.com · techcrunch.com · theverge.com

💡 今日共收录: 20 篇前沿科技资讯

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🔹 OpenAI发布GPT-5预览版

🇨🇳 OpenAI发布GPT-5预览版

📎 openai.com ⏰ 10:00

📝 摘要: OpenAI今天发布了GPT-5的预览版本，在推理能力和多模态理解方面有显著提升…

📖 阅读全文

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…更多文章…

💡 完整来源 • 36kr.com: 5篇 • techcrunch.com: 4篇 • theverge.com: 3篇

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🤖 由 CNB 云原生构建平台 自动生成 ⚡ 每天08:00准时推送

🆚 为什么选择CNB？

对比 GitHub Actions，CNB 有以下优势：

💡 特别是 volumes 功能，让我可以轻松实现去重机制的持久化存储，不需要额外的数据库。

🚀 部署步骤

步骤 1️⃣

获取 Server 酱密钥

访问 sct.ftqq.com 扫码登录，获取你的 SendKey

步骤 2️⃣

配置 CNB 工作流

stages:
  - name: 抓取科技资讯
    script: python scripts/fetch_tech_news.py

  - name: 推送到微信
    script: python scripts/push_to_wechat.py

步骤 3️⃣

推送到代码仓库

git add .
git commit -m "Add tech news push system"
git push origin main

就这么简单！CNB 会自动识别 .cnb.yml 并执行工作流 ✨

⚠️ 遇到的坑

1️⃣ RSS源不稳定

问题：有些 RSS 源偶尔会返回空数据或格式错误

解决：

try:
    feed = feedparser.parse(feed_url)
    if feed.bozo:
        print(f"⚠️ RSS解析警告: {feed.bozo_exception}")
except Exception as e:
    print(f"❌ RSS解析异常: {e}")

2️⃣ 时区问题

问题：不同 RSS 源的发布时间格式不统一

解决：

def is_within_last_24_hours(entry: Dict) -> bool:
    try:
        if hasattr(entry, 'published_parsed') and entry.published_parsed:
            pub_time = datetime(*entry.published_parsed[:6])
        time_threshold = datetime.now() - timedelta(hours=HOURS_TO_FETCH)
        return pub_time >= time_threshold
    except:
        return True  # 解析失败时不过滤

3️⃣ 翻译API调用次数限制

问题：腾讯云翻译 API 有调用次数限制

解决：

• ✅ 只翻译标题和摘要
• ✅ 缓存已翻译内容
• ✅ 设置超时时间

🔮 后续优化方向

• 多平台推送 - 支持钉钉、企业微信、Telegram
• 个性化推荐 - 根据阅读历史推荐相关文章
• 智能分类 - 自动将文章分类（AI、芯片、云计算等）
• 图文摘要 - 使用 AI 生成更详细的摘要
• Web界面 - 开发一个 Web 端，支持历史文章查询

🎓 总结

这个项目从构思到完成大概用了一周时间。虽然不算复杂，但让我深入理解了：

✅ CNB云原生构建平台的使用
✅ RSS数据抓取和处理
✅ 异常处理和容错设计
✅ 持久化存储机制
✅ 第三方API集成（翻译、推送）

最重要的是，每天早上8点收到最新科技资讯的感觉真的很爽！ 🎉

🌟 开源地址

欢迎 Star 和 Fork！

📦 查看项目

💭 最后的话

如果这个项目对你有帮助，欢迎点个 Star！有改进建议也可以提 Issue。

寒假在家没事做，不如动手造点什么？说不定会有意外收获！😊